Искусственный интеллект постепенно начал охватывать все сферы человеческой жизнедеятельности. И в результате чего с каждым днем мы встречаем все больше разных приложений связанных с отдыхом и работой за компьютером. И в то же время мало кто из людей задумывается о существовании машинного обучения. И в этой статье мы попробуем разобраться с этим понятием. Если вас интересуют курсы по машинному обучению, то для их прохождения можете воспользоваться сайтом skillfactory.ru.
Основные принципы
Ключевой составляющей любого искусственного интеллекта выступает машинное обучение. Принцип такого обучения заключается в том, что специально написанный софт работает не только по определенному алгоритму, но еще и может в любой момент выполнить ряд поставленных задач. Благодаря возможности машинного обучения не потребуется создавать кучу разного софта или же выполнять определенные действия. Оно сделано специально для того, чтобы компьютер смог самостоятельно обучаться выполнению сложных задач.
В компьютер происходит загрузка данных, после чего осуществляется их анализ, и полученные результаты в дальнейшем используются для нормальной работы машины. Примером машинного обучения можно считать, например, когда человек купил книгу, а сайт в последующем рекомендует ему другую интересную литературу, схожую с той, что он уже приобрел. Это предложение подбирается на основе анализа данных. Также за счет машинного обучения программное обеспечение может легко находить на снимках определенные предметы, лица людей и так далее.
Разновидности
На сегодняшний день встречается несколько разновидностей машинного обучения:
- С учителем. В качестве учителя выступает разработчик, задающий в программу определенные параметры и характеристики, с использованием которых и происходит обучение в дальнейшем;
- Без участия учителя. В этом случае весь процесс происходит намного интереснее. В этом случае используются только данные. А все их свойства программе потребуется научиться определять самостоятельно. И уже на основании полученного анализа происходит составление прогнозов.
Сферы использования
На сегодняшний день машинное обучение используется в самых разных сферах. И уже сегодня невозможно без его использования представить некоторые процессы. Многим людям приходится сталкиваться с машинным обучением практически каждый день. Примером машинного обучения могут выступать сервисы по распознаванию текста, переводчики, поисковые системы и так далее.
